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人工智能的快速發(fā)展和廣泛使用給我們帶來了經濟、科技、醫(yī)療和教育等多個領域的創(chuàng)新和改變,但也出現(xiàn)了一系列前所未有的挑戰(zhàn)。在內容生成方面,特別是在視覺和媒體領域,AI技術可以生成非常逼真的圖像、視頻和音頻,使人們難以分辨真實與虛假。
為了解決這些所謂的「深度偽造」問題,由Adobe聯(lián)合多家公司成立的C2PA聯(lián)盟1開發(fā)了一個特別的符號,然后與元數(shù)據(jù)(Metadata)2一起附加到內容上,以確定其出處,包括它是否是用人工智能工具制作的。
這個名為「透明圖標」全新符號以「Content CRedentials(內容憑證)」的CRedentials首字母「CR」和一個帶尖角的圓環(huán)組成。之所以不用CC縮寫,是因為如果直接用首字母「CC」,很容易與知識共享圖標3產生混淆(如下圖)。
這個符號今后將通過 Adob??e 的照片和視頻編輯平臺(如 Photoshop 或 Premiere)以及微軟必應圖像生成器來添加至圖像、視頻和PDF的元數(shù)據(jù)中,以展示數(shù)據(jù)的所有者和創(chuàng)建者。當用戶在網上查看照片時,他們可以將鼠標懸停在該符號上,立刻會以下拉菜單的形式顯示出當前照片的數(shù)據(jù)。其中包含有關其所有權、用于制作照片的人工智能工具以及有關媒體制作的其他詳細信息。
Adobe 內容真實性計劃高級總監(jiān) Andy Parsons 解釋稱,該符號就像食品的營養(yǎng)標簽一樣,告知人們媒體的身份信息,為內容的創(chuàng)建方式創(chuàng)造了更多的透明度。雖然小符號在圖像中可見,但信息和符號也會嵌入在元數(shù)據(jù)中,而且用 Photoshop 編輯或更改圖片是無法抹除的。
Adobe 表示,C2PA聯(lián)盟的成員公司包括Arm、英特爾、微軟和Truepic等將在未來幾個月內開始實施新符號。例如,微軟一直在使用 Bing 圖像生成器創(chuàng)建的內容中使用自定義數(shù)字水印,但很快就會被這個新圖標代替。
2021年,由Adobe 倡導的CAI內容真實性協(xié)議標準,和微軟倡導的Project Origin內容歸屬和驗證計劃,組成了C2PA聯(lián)盟(Coalition for Content Provenance and Authenticity,內容來源和真實性聯(lián)盟)。組織成員將共同努力,為常見的資產類型(包括圖像、視頻、音頻和文檔)和格式制定內容來源規(guī)范,以使出版商、創(chuàng)作者和消費者能夠跟蹤在線內容的起源和演變。
注釋和參考
^1.C2PA聯(lián)盟(Coalition for Content Provenance and Authenticity)是一個由Adobe和其他公司組成的聯(lián)盟,旨在創(chuàng)建技術標準,用于驗證內容的來源和可信度。該聯(lián)盟的主要目標是解決AI生成的內容的真實性和來源驗證的問題。
^2.圖片元數(shù)據(jù)(Metadata) 是嵌入到圖片文件中的一些標簽。比較像文件屬性,但是種類繁多。對于數(shù)碼圖像,目前常見的研數(shù)據(jù)有EXIF、IPTC和XMP三種。
^3.知識共享許可協(xié)議(Creative Commons license,或創(chuàng)用CC授權)的識別符號。CC是一種公共版權授權條款,其允許按照多種需求分發(fā)受版權保護的作品。一個作者可使用創(chuàng)作共用授權授予他人分享、使用,甚至創(chuàng)作衍生作品的權利。創(chuàng)作共用提供給作者靈活性(例如,他們可以選擇允許非商業(yè)用途使用他們的作品),保護使用或重新分配他人作品的人,所以他們只要遵守由作者指定的條件,而不必擔心侵犯版權。
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哪我截圖行不行