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最近ChatGPT、視覺領域的Midjourney攪動了整個世界，大家都在思考人工智能對各自行業(yè)未來沖擊的大小。

基于長期在品牌行業(yè)的作業(yè)經(jīng)驗，也對人工智能對于品牌設計（先狹義的定位在標志和品牌視覺系統(tǒng)設計上）所帶來的影響作一些理性的分析，寫一篇小文，供大家共議思考。

先拋結(jié)論，然后我再逐一展開說明

真正高水準的品牌設計作業(yè)是一項體系化的研究、思考、創(chuàng)造性的工作。既需要對企業(yè)自身特點、市場競爭狀況、受眾喜好尤其是人心有準確的理解判斷，更需要提供創(chuàng)造性的解決方案。所以對于人的靈性要求極高，人類所特有的靈性目前人工智能尚無法取代。所以設計師其實要善用這些AI工具為自己賦能，而不是被它所累。

1.在商業(yè)分析和對企業(yè)組織的理解上目前尚無法通過AI實現(xiàn)。

生成一個商業(yè)品牌設計的基礎是對企業(yè)及其特點的準確理解。

一個品牌設計的全案，在前期是需要對一家企業(yè)內(nèi)外部方方面面作深入的研究和分析的，基于此找到建立可能形成品牌設計概念的關(guān)鍵點。而且研究的范圍、深度、尤其是對人觀察或交流后（弦外之音）所作出的定性判斷及報告，是需要人的靈性來做判斷的。目前或未來很長一段時間通過人工智能的方式還比較難實現(xiàn)。

2.核心概念的生成也難以靠AI來實現(xiàn)

從品牌設計的整個作業(yè)流程來看，核心概念的生成往往是最具挑戰(zhàn)的一個模塊，因為它往往是通過前期研究理解，團隊內(nèi)外部互相碰撞、以及個人生活閱歷體驗交織后升華出來的解決方案，并非像數(shù)理那樣由嚴密邏輯推演出的「答案」。而且概念也會指引后續(xù)設計的表達。所以一個好的概念往往是既在情理之中，又要在意料之外，而且這種意料之外能打動人的獨特性，才是最能展現(xiàn)設計師靈性的點，AI難以學習和模仿。

海德堡印刷機的logo（上圖）巧妙的將數(shù)字化與英文和印刷機的樣式相結(jié)合。

蔚來汽車的概念是blue sky coming，嘗試使用midiourney平臺用明確的概念輸入關(guān)鍵詞后所生成的兩組logo。

上圖為使用midiourney平臺輸入關(guān)鍵詞后所生成logo。

3.圖形的抽象概括能力和細節(jié)的推敲以及落地實施的思考，AI也很難實現(xiàn)

現(xiàn)有的一些AI平臺產(chǎn)出的一些logo往往會比較復雜在細節(jié)和落地上還很難達到專業(yè)的程度，在圖形的抽象概括能力上和專業(yè)設計相比會有一定的差距，比如logo的大小、長短、粗細、曲度… 還很難和專業(yè)設計師基于專業(yè)經(jīng)驗的手工調(diào)整相比，但這一點未來隨著AI的不斷學習，應該會有所進步。另外真正落地可能遇到的一些困難和問題AI目前也比較難理解和判斷。

比如漸變這種表現(xiàn)形式在后期落地如何處理，處理到什么程度比較合適。

4.設計師可以把AI作為一種工具反向為自己的工作賦能

對于設計師和設計公司完全可以把AI作為一種提升效率的輔助手段，當有概念以后可以通過AI來去快速測試一些視覺風格樣式，判斷概念的可行性，也可在后續(xù)VI設計當中快速應用延展看接觸點的效果如何。

5.企業(yè)也可以使用AI為自身賦能

未來企業(yè)端也會越來越多的使用AI作為生產(chǎn)平臺，基于已有的品牌設計元素和設計原則自動生成相關(guān)的設計宣傳物料，大大提升設計和推廣的效率。目前已經(jīng)有半智能的生成組合設計的平臺和軟件，盡管還不那么成熟但未來可期。

以上圖片資料來自阿里鹿班平臺公開資料

6.常規(guī)的尤其是中大型企業(yè)不會直接用AI生成的logo來構(gòu)建自己的品牌基礎資產(chǎn)。

回歸常識，一家正規(guī)成熟的企業(yè)組織，尤其是中大型的企業(yè)，比如logo往往是他們最重要的無形資產(chǎn)，濃縮了一家企業(yè)的特點、精神和追求，要考慮內(nèi)外部對它的認同理解程度和創(chuàng)作邏輯，以及后續(xù)的應用傳播場景… 所以使用AI生成一個logo來直接應用這種事不大可能發(fā)生。對于絕大多數(shù)企業(yè)最終還是要通過相匹配的內(nèi)外部專業(yè)資源來構(gòu)建品牌基礎性的工作。

7.AI對品牌設計師和品牌咨詢設計機構(gòu)的影響

隨著AI在應用領域的演進，未來對于一些小型或初創(chuàng)期且對于品牌設計沒有很專業(yè)要求的企業(yè)或組織，是可以通過AI生成logo來使用的，這么做效率高成本低。品牌設計市場未來會充斥具備基礎審美水準和一般概念（萬精油式的出品）的AI品牌設計作品，所以一些只具備初級設計能力，不具備系統(tǒng)思考能力，沒有獨特風格且不能學習迭代的設計師和設計公司將被取代（在包裝、插圖等領域更是如此）。

寫在最后：

人工智能發(fā)展到因果關(guān)系階段會分為關(guān)聯(lián)、干預和反事實三個層次（美 JUDEA PEARL 圖靈獎獲得者）。隨著大量的機器學習，也不能完全排除未來人工智能可以進入到反事實中想象層次的可能，一旦進入到能夠想象的階段對設計師的挑戰(zhàn)就蠻大了。會在作業(yè)的某些環(huán)節(jié)加快效率以至于提供更多的可能性。

機器學習無疑會深刻的影響設計師的生活，但也不會完全取代設計師。對設計師而言，人工智能正在使設計方法更易學易用，并變得更先進。但機器人取代人類設計師的可能性極低。最關(guān)鍵的是系統(tǒng)性的解決方案能力和創(chuàng)造力不能被教授或?qū)懭氲较到y(tǒng)中，而創(chuàng)造力是一種與生俱來的人類特征，可以肯定地說，面對機器人革命，人類仍將是主要設計者。另一方面，設計師要擁抱變化善用并跟蹤學習這些新技術(shù)，為客戶和這個世界提供更加先進、系統(tǒng)、創(chuàng)造性的解決方案。讓我們的世界變得更好！

在當下或未來很長一段時間里，在品牌設計領域。

AI技術(shù)不太可能勝過更理解人心、更具創(chuàng)造力的設計師。

人工智能當工具沒問題，當人用目前還真是不行。

文中的相關(guān)討論和結(jié)論得到了品牌圈幾位好友的支持，一并感謝

弘彬，Unique21創(chuàng)意主理人。畢業(yè)于魯迅美術(shù)學院，先后供職于韓家英設計、Interbrand和根元咨詢?nèi)卧O計副總裁，長期專注于大中型品牌構(gòu)建中設計領域的工作，先后主導和參與了浙商銀行、科興制藥、銀聯(lián)云、張江高科、招商局、浦發(fā)銀行等大型企業(yè)品牌的構(gòu)建和升級，并帶領團隊數(shù)次斬獲國際品牌類的重塑獎項。